Kpler расширила отслеживание 'темного флота' с помощью сделки с Airbus

Кратко

Компания Kpler заключила соглашение с Airbus для расширения возможностей отслеживания судов, исчезающих из традиционных систем отслеживания. Новая функция включает ежедневные спутниковые снимки, что поможет в идентификации таких судов.

Ключевые тезисы

• Kpler заключила соглашение с Airbus для улучшения отслеживания судов.
• Система будет использовать спутниковые снимки для идентификации судов, которые не фиксируются традиционными методами.
• Это расширение может повысить прозрачность в судоходной отрасли.

Почему это важно

Расширение возможностей отслеживания 'темного флота' имеет критическое значение для российских логистов и грузовладельцев, так как это позволит более эффективно контролировать перемещение судов, которые могут использоваться для обхода санкций. Это также повысит уровень прозрачности в цепочках поставок, что особенно важно в условиях нестабильной международной обстановки.

Кого затрагивает

• экспортёры нефти
• грузовладельцы
• логистические операторы
• импортёры товаров

Контекст и тренд

Данная сделка подтверждает растущий тренд на использование спутниковых технологий для мониторинга морских перевозок, что становится особенно актуальным в свете увеличения числа судов, скрывающих свои маршруты.

Прогноз

В ближайшие 2-4 недели ожидается увеличение числа запросов на отслеживание судов, а также возможное повышение цен на услуги мониторинга. Логисты должны быть готовы к изменениям в правилах отслеживания и контроля грузов.

Практический вывод

Логистам и грузовладельцам рекомендуется пересмотреть свои стратегии отслеживания грузов и рассмотреть возможность интеграции новых технологий для повышения прозрачности и безопасности поставок.

Фрагмент из источника

Kpler Expands ‘Dark Fleet’ Tracking With Airbus Satellite Deal
Maritime data provider Kpler has reached an agreement with Airbus to expand its ability to track vessels that disappear from conventional ship-tracking systems, adding daily satellite imagery to help identify...